Para uma revisão bibliográfica eficaz, é necessária uma pesquisa exaustiva para ter confiança em como todos os resultados relevantes sobre o tópico a investigar foram encontrados. É possível efetuar uma pesquisa excelente, mas se esta não for aplicada nos lugares certos não se encontram os resultados necessários
É útil dividir as ferramentas entre as que são melhores para aceder a alguns dos resultados ou para descobrir toda a investigação necessária. Utilizar corretamente os motores de busca é um fator importante para uma pesquisa realmente exaustiva e sistemática.
Acesso é obter o texto completo, descoberta é apenas encontrar os resultados. É um erro comum usar ferramentas que são melhores para acesso, na tarefa de descoberta. Isto é fazer uma pesquisa ao contrário!
O primeiro passo de uma pesquisa deve ser a descoberta, e só depois de se saber quais os resultados que existem é que é necessário adquirir o texto completo dos artigos relevantes. Este erro comum de trocar a ordem desperdiça tempo e afeta negativamente a qualidade da revisão bibliográfica pois a probabilidade de encontrar todos os resultados relevantes diminui.
As melhores ferramentas para efetuar uma pesquisa bibliográfica exaustiva e sistemática são as bases de dados de temas específicos.
As bases de dados resumem e indexam o conteúdo de publicações académicas de vários editores e, quando apropriado, outras publicações tais como revistas de comércio, padrões, relatórios, resumos de conferências e patentes. São desenhadas para descoberta – i. e. saber que uma certa investigação existe e fornecer os dados bibliográficos necessários para depois a encontrar
A diferença entre bases de dados com tema específico e bases de dados generalistas
As bases de dados podem ser multidisciplinares ou focadas num tema específico, como química ou literatura e línguas, ou as ciências alimentares e da saúde. O foco depende do âmbito da base de dados – qual a informação incluída – e como se encontra essa informação.
Uma base de dados com um tema específico é normalmente construída em redor de um léxico de termos específicos da disciplina. Devido ao seu alcance, as bases de dados multidisciplinares não têm léxicos e como tal são mais propensas a falsos positivos, ou ruído, onde o termo relevante não é usado de forma adequada.
Por vezes até bases de dados com léxico, mas dedicado a outra disciplina fora da área de interesse, podem ter resultados falsos. A pesquisa de informação nas área da alimentação é complexa pois é uma disciplina muito abrangente. Por exemplo:
A FSTA, focada na ciência alimentar, não só não tem resultados falsos do supernatural para spirits, como também tem vários outros resultados relevantes sobre bebidas alcoólicas destiladas pois cada registo é marcado, ou indexado, com o termo específico da área, mesmo quando o termo não aparece no título ou resumo do artigo.
O que é indexação e como ajuda nas pesquisas?
As bases de dados com um léxico, ou vocabulário controlado para indexação de conteúdo, juntam todos os diferentes termos relacionados com um tópico sob um único cabeçalho. Isto ajuda a navegar pelas variações na linguagem e termos utilizados pelos investigadores.
Por exemplo, na FSTA, a procura pelo termo do léxico aroma reúne todos os resultados onde os autores utilizam a palavra aroma para descrever um elemento central da investigação, mas também resultados onde a palavra utilizada foi odor ou cheiro.
De forma semelhante, pesquisas sobre Baijiu, licores de sabor Luzhou, licores Moutai, e licores de sabor Moutai são todas reunidas no léxico sob o termo licores chineses.
Algumas bases de dados usam machine learning para a indexação, enquanto outras como a FSTA têm equipas editoriais de peritos que são mais precisas.
Os motores de pesquisa como Google permitem descobrir vários tipos de informação na internet, mas não são desenhados especificamente para encontrar informação académica, e como tal são terríveis para pesquisas literárias.
Contudo, são boas ferramentas para encontrar informação governamental como o instruções de financiamento para investigação do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (U.S. Department of Agriculture), relatórios científicos da Agência de Padrões Alimentares do Reino Unido (UK Food Standards Agency) ou da Autoridade Europeia de Segurança Alimentar (European Food Safety Agency), ou diretrizes de organizações como a Organização Mundial de Saúde. Os motores de busca académicos e a maioria das bases de dados não contêm este tipo de documento. A base de dados FSTA é uma exceção, pois tem legislação, padrões e relatórios indexados (mas não tem instruções de financiamento).
Ao contrário de motores de busca generalistas, os motores de busca académicos, como Google Scholar ou Microsoft Academic focam-se em resultados académicos mas:
NÃO permitem controlo preciso da pesquisa, mesmo com opções avançadas.
NÃO usam indexação, ou seja só devolvem resultados na linguagem usada.
NÃO cobrem todas as disciplinas, o que resulta em falsos positivos
Os motores de busca podem ser úteis para aceder ao texto completo de artigos e patentes, mas utilizá-los para descoberta é uma forma ineficiente – e potencialmente perigosa – de pesquisa.
As plataformas como Academia.eu e ResearchGate permitem que investigadores criem perfis para mostrar o seu trabalho e partilhar os seus artigos. Ambos podem ser úteis para adquirir o texto completo de artigos. Contudo, uma vez que os investigadores criam e mantêm os seus próprios perfis estas plataformas podem não dar uma visão geral – só se encontra o trabalho de investigadores que escolhem participar.
É importante não confundir estas plataformas com serviços de descoberta, tais como bases de dados, que são desenhados especificamente para serem exaustivos na área escolhida, para ajudarem os investigadores a encontrar informação relevante.
Algumas ferramentas podem parecer ser bases de dados de texto completo mas são na realidade plataformas específicas de uma editora. ScienceDirect é a plataforma de subscrição que tem os artigos dos jornais da Elsevier, mas só cerca 20% da investigação em ciência alimentar é publicada em jornais da Elsevier. Utilizar essa plataforma, ou outra semelhante, para pesquisar conteúdo limita severamente a pesquisa.
Os serviços bibliotecários de descoberta são desenhados para descoberta e acesso. O seu propósito é permitir a um utilizador pesquisar num único lugar de forma a encontrar todas as coleções da biblioteca tanto impresso como em e-book, artigos e mais. Estes serviços facilitam o acesso ao texto completo de tudo o que a biblioteca tem ou subscreve, ou contêm ligações para formulários para acesso inter-biblioteca. As desvantagens de os usar para o processo de descoberta são:
RECOMENDAÇÃO DE MELHORES PRÁTICAS: A página de descoberta da biblioteca pode ter links para bases de dados de temas específicos. Frequentemente haverá uma lista organizada por tema ou alfabeticamente.
RECOMENDAÇÃO DE MELHORES PRÁTICAS: É importante conhecer as bases de dados a que se tem acesso, incluindo bases de dados com subscrição – saber os seus âmbitos (que conteúdo indexam) e também como efetuar pesquisas nelas, incluindo funções de léxico se existirem, para que cada uma possa ser utilizada ao máximo.
RECOMENDAÇÃO DE MELHORES PRÁTICAS: O processo de investigação para uma revisão bibliográfica tem dois passos – o primeiro é a descoberta de investigação e o segundo o acesso a resultados necessários. Não se pode trocar a ordem dos passos! Ao limitar a pesquisa para fontes às quais já se tem acesso (ou este é fácil de obter), muito provavelmente obtém-se uma revisão parcial que não é nem sistemática nem completa.