Per condurre una rassegna bibliografica di successo, è necessario condurre una ricerca completa in modo da essere sicuri di aver trovato tutta la letteratura pertinente sull'argomento che si sta indagando. Potete condurre un'ottima ricerca, ma se non state cercando nei posti giusti, non troverete la letteratura di cui avete bisogno.
È utile pensare agli strumenti che usate e valutare
se sono migliori per accedere ad alcune ricerche o se sono migliori per scoprire tutte le ricerche di cui avete bisogno. L'uso corretto degli strumenti di ricerca farà la differenza se la vostra ricerca è effettivamente completa e sistematica o meno.
Accesso significa ottenere il testo completo della ricerca. Scoperta significa scoprire l'esistenza della ricerca. È un errore molto comune utilizzare strumenti migliori per l'accesso per l'attività di scoperta. Ciò significa che state facendo la vostra ricerca all'indietro!
Il primo passo della vostra ricerca deve essere la scoperta e solo dopo aver capito cosa c'è là fuori dovete iniziare ad acquisire il testo completo degli articoli di cui avete bisogno. Fare questo errore comune di invertire l'ordine fa perdere tempo e influisce negativamente sulla qualità della rassegna bibliografica perché sarà molto meno probabile trovare tutte le ricerche che dovreste trovare sulla vostra domanda.
I migliori strumenti per condurre le vostre ricerche bibliografiche in modo completo e sistematico sono le banche dati (database).
Le banche dati astraggono e indicizzano il contenuto di riviste accademiche di più editori e spesso altri tipi di pubblicazioni come riviste di categoria, rapporti, documenti di conferenze e brevetti. Sono progettati per rendere facilmente ricercabile tutto il materiale che includono. A volte i risultati nelle banche dati si collegano direttamente al testo completo di un articolo e a volte no, ma sono progettati per la scoperta, cioè la scoperta che esiste un pezzo di ricerca e fornirvi i dettagli bibliografici necessari per trovare quel pezzo di ricerca. Sono strumenti chiave per condurre ricerche complete su qualsiasi argomento di ricerca.
La differenza tra banche dati specifiche (per argomenti) e banche dati generali
Le banche dati sono organizzate attorno a contenuti tematici che possono essere definiti in senso ampio come scienza, o più mirati (ad esempio chimica), o ancora più mirati (ad esempio sport e medicina dello sport o scienze dell'alimentazione e della salute). L'ambito di ogni banca dati vi dice quale contenuto potete aspettarvi di trovare con esso. Le informazioni sull'ambito si trovano solitamente nelle pagine degli argomenti della biblioteca e sul sito web della banca dati.
L'ambito di una banca dati determina anche il modo in cui trovate le informazioni al suo interno. A causa della loro ampiezza di copertura, le banche dati scientifiche generali hanno maggiori probabilità di riportare quelli che vengono chiamati falsi risultati, dove il termine che cercate non è usato nel senso che vi serve. Ad esempio, se cercate la parola spiriti nella banca dati medica PubMed o nelle ampie banche dati scientifiche Web of Science o Scopus, otterrete risultati sulle bevande alcoliche mescolati con risultati sul soprannaturale e gli stati d'animo.
Una banca dati incentrata sulla scienza alimentare non solo non riporta falsi risultati soprannaturali, ma riporta molti altri più rilevanti sulle bevande alcoliche distillate a causa del modo in cui ogni risultato è stato etichettato, o indicizzato, con il termine specifico spiriti, anche quando quello termine non compare nel titolo o nell'abstract di un articolo.
Che cos'è l'indicizzazione e perché è utile nella ricerca?
Le banche dati utilizzano un thesaurus, o dizionario controllato, per l'indicizzazione del contenuto, in cui tutti i diversi termini che fanno riferimento a un argomento sono raggruppati sotto un'unica intestazione. Ciò aiuta gli utenti a navigare tra le variazioni di lingua e termini utilizzati dai ricercatori.
Ad esempio, in FSTA, se cercate il termine del thesaurus aroma raccoglie tutti i risultati in cui gli autori hanno usato la parola aroma per descrivere un elemento importante della ricerca, ma anche lavori di autori che hanno usato le parole odore, profumo o sentore.
Allo stesso modo, le ricerche su Baijiu, liquori al gusto Luzhou, liquori al sapore Luzhou, liquori Moutai e liquori al gusto Moutai sono tutte raccolte sotto il titolo del thesaurus Liquori cinesi.
In PubMed, cercando la voce MeSH Dieta, Riduzione troverebbe anche risultati su Dieta dimagrante e Dieta per ridurre peso.
Alcune banche dati si basano sul machine learning per eseguire l'indicizzazione, mentre altri come FSTA hanno team editoriali di esperti che svolgono il lavoro in modo più accurato. Gli studi hanno dimostrato che le banche dati che si basano sull'indicizzazione delle macchine, come PubMed, includono una certa quantità di contenuti predatori.
La valutazione della qualità delle pubblicazioni, inclusa l'identificazione e l'esclusione di riviste predatorie, fa parte del ruolo di un team editoriale. L'utilizzo di una banca dati gestita da esperti vi darà la certezza che tutti i risultati che trovate al suo interno sono stati pubblicati su riviste legittime.
I motori di ricerca come Google vi consentono di trovare tutti i tipi di informazioni su Internet, ma non sono progettati specificamente per trovare informazioni accademiche, quindi sono terribili per le ricerche bibliografiche.
Tuttavia, sono utili per trovare informazioni governative come istruzioni per il finanziamento della ricerca del Dipartimento dell'agricoltura degli Stati Uniti, rapporti scientifici della UK Food Standards Agency o dell'Autorità europea per la sicurezza alimentare o linee guida di organizzazioni come l'Organizzazione mondiale della sanità. I motori di ricerca accademici e la maggior parte delle banche dati non includono questo tipo di documento. La banca dati FSTA è un'eccezione, poiché indicizza legislazione, standard e rapporti (ma non istruzioni di finanziamento).
A differenza dei motori di ricerca generali, i motori di ricerca accademici come Google Scholar si concentrano su informazioni accademiche, ma:
NON consentono un controllo preciso sulle ricerche, anche con opzioni di ricerca avanzate.
I motori di ricerca possono essere utili per accedere al testo completo di articoli e brevetti, ma utilizzarli per la scoperta è un modo inefficiente e potenzialmente pericoloso per la ricerca.
Piattaforme come Academia.edu e ResearchGate consentono ai ricercatori di creare profili per mostrare il loro lavoro e condividere i loro articoli. Entrambi possono essere utili per acquisire articoli a testo completo; Tuttavia, poiché i ricercatori creano e mantengono i propri profili, la ricerca su queste piattaforme non vi darà una panoramica completa di un campo: troverete solo il lavoro dei ricercatori che hanno scelto di partecipare.
Non confondete queste piattaforme con i servizi di scoperta, come le banche dati, che sono specificamente progettate per essere complete nell'area tematica trattata al fine di aiutare i ricercatori a trovare informazioni pertinenti.
Alcuni strumenti potrebbero sembrare banche dati a testo completo ma in realtà sono piattaforme specifiche degli editori. ScienceDirect, la piattaforma in abbonamento che ospita gli articoli di riviste di Elsevier, ne è un esempio. ScienceDirect semplifica l'accesso ai contenuti di Elsevier, ma solo circa il 20% della ricerca scientifica sugli alimenti è pubblicata su riviste di Elsevier. L'utilizzo di quella piattaforma o di qualsiasi altra piattaforma di un singolo editore per la ricerca di contenuti limiterà notevolmente la vostra ricerca.
I servizi di scoperta delle biblioteche sono progettati per la scoperta e l'accesso. Hanno lo scopo di rendere facile per un utente la ricerca in un unico posto per trovare tutto nelle collezioni della biblioteca: stampa ed e-book, articoli e altro. Consentono di accedere facilmente al testo completo di tutto ciò che possiedono o a cui sono abbonati, o di collegarsi a moduli di prestito interbibliotecario per prendere in prestito materiale da altre biblioteche. Gli svantaggi di utilizzarli per il processo di scoperta:
RACCOMANDAZIONE PER LE BEST PRACTICE: Guardate la pagina di scoperta della biblioteca per un collegamento alle banche dati specifiche per argomento. Spesso potete vedere un elenco ordinato per argomenti o in ordine alfabetico o entrambi.
RACCOMANDAZIONE PER LE BEST PRACTICE: familiarizzate con le banche dati a cui avete accesso, inclusi quelle in abbonamento, conoscete il loro ambito (quale contenuto indicizzano) e anche come ricercare nella banca dati, incluso l'uso delle funzioni del thesaurus se disponibili, in modo da poter utilizzare ciascuna nella sua piena capacità.
RACCOMANDAZIONE PER LE BEST PRACTICE: ricordate che la ricerca per una rassegna bibliografica è un processo in due fasi: la prima è la scoperta della ricerca e la seconda è l'accesso alla ricerca che avete deciso sia necessaria. Non cambiate l'ordine dei passaggi! Se limitate la vostra ricerca ai prodotti di ricerca a cui pensate di avere facile accesso, quasi sicuramente vi ritroverete con una rassegna parziale che non è né sistematica né completa.