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一旦你确定了你的研究问题是什么、你认为你应该在哪里检索，你就需要把你的问题转化为一个可用的检索。这样做将会:
如果你需要先探索一个主题，你的检索策略可以在一开始的时候很分散。然后，您可以重新检视检索条件并相应地更新您的检索策略。当你开发你的检索策略时，记录下它，并为你检索的每个地方获取最终版本。请记住，食品领域的信息检索因其内容的广度和其内容被索引的方式而导致其信息检索的复杂性。例如:
•在通用数据库中搜索“pig猪”，将返回动物在临床前试验中被使用的内容，包括家畜研究、猪肉在食品中的使用等。
•在一个以健康为重点的数据库中，为人类健康领域（的研究）而开发的检索选项和过滤器，可能对检索与人类健康无关的食品科学主题没有帮助。
因此，在不是为食品内容而设计的数据库中检索食物主题时，经常会有很高的“噪音”。 创建成功的检索策略涉及数据库的知识，它的收录范围，索引和结构。
形成一个检索策略
一个好的检索策略将包括:
使用检索矩阵可以帮助你进行头脑风暴，收集要包含在检索中的单词。为了填充一个检索矩阵（你要）:
注意 您不需要填写检索矩阵中的所有框
当你在试验运行你的检索策略时，你会发现你需要做一些检索，这将帮助你优化你的检索策略。针对这个举例的研究问题的检索:
查看修改后的矩阵(在运行检索后)标签!
这个修改后的矩阵显示了对关键词的双重调整，以及关键词如何与布尔运算符连接。同一概念的不同形式(列)与OR或相连，每个不同的概念与AND和相连。
布尔运算符告诉数据库或搜索引擎您键入的关键字应该如何相互关联。
使用OR或来连接表示相同概念的变体。在许多搜索界面中，您会希望将您的或组件放在括号内，像这样:(安全或OR“食品安全”或OR去污染或OR污染或OR消毒*)。现在，这些都被整合成一个单一的食品安全概念供你检索时使用。
使用和AND连接不同的概念。 输入(安全或“食品安全”或去污染或污染或消毒*)和AND(牛肉或“牛尸体”)—您将引导数据库显示包含这两个概念的结果。
不NOT 排除所有包含特定词的结果。通常建议避免使用NOT，因为被排除的单词可能会以一种你没有预料到的方式被使用。
在上面的矩阵里的搜索在一个数据库里看起来会像这样:
(“食品安全”或OR安全或OR净化污染或OR消毒)和AND(解冻*或OR解冻*或OR“解冻介质”)和AND(“感官质量属性”或OR“感官知觉”或OR质量或OR香味或OR外观或OR“食用品质”或OR多汁性或OR口感、质地或OR“力学性能”或OR“感官分析”或OR“流变特性”)和AND(牛肉或OR“牛尸体”)
主题辞表里的术语将帮助你捕获研究人员在提到相同的概念时可能使用的变化的词和拼写，但你可以也应该使用其它被数据库利用的机制来做相同的事情。当同义词典不是专门为食品科学所设计的时候，这样做对于在数据库中的搜索是特别重要的。
你可以结合这些设备-“啤酒*酵母”将带来结果“啤酒酵母”，“啤酒的酵母”和“啤酒酵母”这三种在文献中使用的变体。
考虑一下，你将如何寻找拼写不同的内容，或如何搜索那些可能有了新的现代词汇，但在出版时并不存在的历史材料。
数据库搜索找到的相关文章的参考文献列表。为什么做这两件事是一个好主意有三个原因:
对于手动搜索，针对那些很清楚是在你的专题领域的期刊或会议录，并查看目次页。有时，在数据库中，附录或信件中的有价值的信息并没有被索引到。
学术图书馆可能会订阅一些诸如Zetoc（它会包含会议录和期刊的内容)或者Browzine(只包含期刊内容)的工具，它们能够加快手动搜索的速度。你还可以在期刊的网页上看到过去和现在期刊的目次页。
手工搜索是一项很有价值但劳动密集型的活动，所以仔细考虑一下该把你的时间花在哪里。
最佳实践建议: 使用搜索矩阵模板来构建搜索。请同事、讲师或图书管理员审看一下你的搜索策略。这是非常有用的，特别是如果你对某个专题是新手的话。它增加了你的文献搜索的可信度，而且还将帮你确保你所运行的是可能得到的最好的搜索。
最佳实践建议: 记得保存你搜索的详细记录，这样你就可以在准备提交你的项目之前运行它们，看看自从你开始你的项目后是否有新的相关研究被发表。一个很好的方法是记录:
保留所有这些信息将使你很容易看到当你再次运行你的搜索时是否获得有新的结果。
最佳实践建议:
如果你正在发表你的研究，记下在你的搜索结果中频繁出现的期刊，它提示那是一个可以发表你的研究专题以产生良好的（学术）影响的地方。
可以从下列资料中找到如何创建搜索策略的进一步指导: